Branche de la métallurgie : impacts de l'IA [Etude Observatoire paritaire de la métallurgie - OPCO 2i]

L'Observatoire paritaire de la métallurgie et l'OPCO 2i ont réalisé une étude prospective [*] afin de mieux anticiper les impacts de l'intelligence artificielle (IA) sur les métiers, les compétences et la formation, en tenant compte de la diversité des entreprises, en particulier des PME et TPE. 

Elle dresse un panorama des cas d'usage dans la métallurgie. Si le potentiel de l'IA est large, il apparaît que les usages concrets restent très concentrés. Dans la plupart des entreprises, les investissements se focalisent sur :

• la maintenance prédictive ;
• le contrôle qualité (vision par ordinateur) ;
• l’optimisation logistique et de la supply chain ;
• le suivi des performances industrielles.

Ces applications concernent en priorité des fonctions de production et de réalisation. Une réalité terrain qui semble suggérer que "le déploiement  de l’IA dans les entreprises, et notamment les PME et TPE, de la branche de la métallurgie reste aujourd’hui progressif et ciblé."

L'adoption de l'IA est inégale selon les entreprises. Pour les PME et les TPE, l'IA reste limitée d'accès en raison de différents facteurs comme les difficultés à obtenir des financements, le manque de compétences en interne, les coûts de développement et de déploiement ou encore l'inadéquation aux besoins.

Au-delà des enjeux de performance économique, le dialogue social apparaît comme un "levier clé pour accompagner ces transformations (...)". 

Les salariés de la branche, interrogés dans le cadre de l'étude, déclarent se sentir concernés par l'usage de l'IA dans son activité professionnelle (1 sur 2). Cette appropriation est toutefois très différenciée en fonction du métier et du statut. L'étude a identifié 6 groupes de métiers par rapport à l'impact de l'IA sur leurs activités.

Pour les alternants, l'étude relève des défis spécifiques : "(...) l’automatisation par l’IA de tâches de premier niveau, traditionnellement supports d’apprentissage, peut fragiliser leur montée en compétences. (...) le recours à l’IA peut complexifier l’évaluation des compétences acquises dans le cadre de la formation (...)". La question de la cohérence entre les environnements de formation et d’entreprise se pose.